网易云音乐歌单评论列表导出全攻略，方法与工具详解

网易云网易云新闻 2025-12-24 5

目录导读

为什么需要导出网易云音乐歌单评论？
官方功能支持情况分析
浏览器开发者工具导出法（详细步骤）
第三方工具与脚本使用指南
手机端评论导出可能性探讨
常见问题解答（FAQ）
评论数据导出的实用场景
注意事项与版权提醒

为什么需要导出网易云音乐歌单评论？

网易云音乐的评论区素有“云村”之称，形成了独特的音乐社交文化，用户希望导出歌单评论列表的原因多样：研究者需要分析音乐评论的情感倾向；创作者希望保存粉丝的珍贵反馈；普通用户则可能想备份那些触动心灵的精彩评论,防止因歌曲下架而丢失这些音乐记忆。

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网易云音乐官方并未提供直接导出评论的功能，这促使用户寻找各种技术手段来实现这一需求，下面将综合网络上的多种方法，去伪存真,为您提供切实可行的解决方案。

官方功能支持情况分析

截至2023年，网易云音乐官方客户端和网页版均未内置评论导出功能，官方API也对评论数据访问做了严格限制,这意味着无法通过官方渠道直接批量获取评论数据。

但值得注意的是，网易云音乐允许用户查看自己创建的歌单的评论，这为通过技术手段获取数据提供了可能性，网页版显示的评论数据是通过网络请求加载的,这成为导出评论的技术突破口。

浏览器开发者工具导出法（详细步骤）

这是目前最常用且免费的方法,适合有一定技术基础的用户：

打开目标歌单评论页面

使用Chrome、Edge或Firefox浏览器访问网易云音乐网页版
登录账号，找到目标歌单，点击进入歌单详情页
滚动到页面底部，找到评论区并确保评论完全加载（可能需要多次滚动加载更多评论）

使用开发者工具监控网络请求

按F12打开开发者工具，切换到“Network”（网络）选项卡
在筛选器中输入“comment”或“cloudmusic”筛选相关请求
刷新评论区域，观察出现的网络请求

定位评论数据接口

寻找包含“comment”或“resource”的请求，通常是GET请求
点击该请求，在“Preview”或“Response”标签页查看数据结构
确认该请求返回的是JSON格式的评论数据

复制和处理数据

在找到的正确请求上右键，选择“Copy” → “Copy response”
将复制的JSON数据粘贴到文本编辑器或JSON格式化工具
使用Python脚本、在线JSON转换工具或Excel处理数据，提取用户名、评论内容、点赞数、时间等信息

转换为结构化格式

将处理后的数据保存为CSV或Excel格式，便于后续分析使用
可使用以下简化的Python示例代码处理JSON数据：

import json
import csv
# 加载复制的JSON数据
with open('comments.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)
# 提取评论信息
comments = data['comments']  # 实际键名可能有所不同
# 保存为CSV
with open('comments.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['用户名', '评论内容', '点赞数', '时间'])
    for comment in comments:
        writer.writerow([
            comment['user']['nickname'],
            comment['content'],
            comment['likedCount'],
            comment['time']
        ])